數表TablesBack


你對消防處既表現滿唔滿意? (按次計算)
Are you satisfied with the performance of the Hong Kong Fire Services Department? (per poll)

  調查日期
Date of survey
 樣本人數
Total Sample 
 次樣本人數
Sub-sample 
 非常滿意
Very positive 
 幾滿意
Quite positive 
 一半半
Half-half 
 幾唔滿意
Quite negative 
 非常唔滿意
Very negative 
 唔知/ 難講
DK/HS 
 總數
Total 
 平均量值*
Mean value* 
 基數
Base 
 樣本平均標準誤差
Standard Error of Mean 
 淨值
Net value 
  22-25/5/2017  1003   592   50.1%   46.1%   3.0%   0.0%   0.3%   0.4%   100.0%   4.5   585   0.1   96.0% 
  21-24/11/2016  1000   569   51.7%   43.7%   2.6%   0.2%   0.2%   1.5%   100.0%   4.5   560   0.1   95.0% 
  24-26/5/2016  1009   555   39.2%   51.2%   5.2%   1.6%   0.7%   2.2%   100.0%   4.3   543   0.1   88.1% 
  23-30/11/2015  1039   602   33.0%   56.3%   7.3%   1.0%   0.8%   1.8%   100.0%   4.2   591   0.1   87.5% 
  29/5-2/6/2015  1038   639   45.0%   47.4%   5.4%   0.6%   0.1%   1.4%   100.0%   4.4   630   0.1   91.7% 
  25-28/11/2014  1012   545   44.0%   49.8%   4.7%   0.6%   0.3%   0.6%   100.0%   4.4   541   0.1   93.0% 
  25-30/6/2014  1009   552   29.1%   60.5%   5.8%   1.1%   0.2%   3.4%   100.0%   4.2   533   0.1   88.2% 
  29/11-3/12/2013  1022   572   31.0%   60.0%   7.1%   0.8%   0.2%   0.8%   100.0%   4.2   567   0.1   90.1% 
  26/6-2/7/2013  1008   616   29.0%   60.3%   6.2%   1.4%   0.2%   3.0%   100.0%   4.2   597   0.1   87.7% 
  4-12/12/2012  1010   649   37.1%   53.3%   7.2%   0.5%   0.0%   1.7%   100.0%   4.3   637   0.1   89.9% 
  13-20/6/2012  1001   541   37.6%   51.9%   6.4%   0.7%   0.9%   2.4%   100.0%   4.3   528   0.1   87.8% 
* 平均量值是把所有答案按照正面程度,以1分最低5分最高量化成為1、2、3、4、5分,再求取樣本平均數值。
* The mean value is calculated by quantifying all individual responses into 1, 2, 3, 4, 5 marks according to their degree of positive level, where 1 is the lowest and 5 the highest, and then calculate the sample mean.


組合數據 Collapsed data

  調查日期
Date of survey
 樣本人數
Total Sample 
 次樣本人數
Sub-sample 
 滿意
Positive 
 一半半
Half-half 
 唔滿意
Negative 
 唔知/ 難講
DK/HS 
 總數
Total 
 淨值
Net value 
  22-25/5/2017  1003   592   96.3%   3.0%   0.3%   0.4%   100.0%   96.0% 
  21-24/11/2016  1000   569   95.4%   2.6%   0.4%   1.5%   100.0%   95.0% 
  24-26/5/2016  1009   555   90.3%   5.2%   2.3%   2.2%   100.0%   88.1% 
  23-30/11/2015  1039   602   89.2%   7.3%   1.7%   1.8%   100.0%   87.5% 
  29/5-2/6/2015  1038   639   92.4%   5.4%   0.7%   1.4%   100.0%   91.7% 
  25-28/11/2014  1012   545   93.8%   4.7%   0.9%   0.6%   100.0%   93.0% 
  25-30/6/2014  1009   552   89.6%   5.8%   1.3%   3.4%   100.0%   88.2% 
  29/11-3/12/2013  1022   572   91.1%   7.1%   1.0%   0.8%   100.0%   90.1% 
  26/6-2/7/2013  1008   616   89.3%   6.2%   1.6%   3.0%   100.0%   87.7% 
  4-12/12/2012  1010   649   90.5%   7.2%   0.5%   1.7%   100.0%   89.9% 
  13-20/6/2012  1001   541   89.5%   6.4%   1.7%   2.4%   100.0%   87.8%