港大民研發放特首及問責司局長民望數字返回
2019年1月15日 新聞公報
樣本資料
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調查日期 |
： |
7-11/1/2019 |
|
調查方法 |
： |
由真實訪問員進行隨機抽樣電話訪問 |
|
訪問對象 |
： |
18歲或以上操粵語的香港居民 |
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成功樣本數目[1] |
： |
1,007 |
|
實效回應比率[2] |
： |
55.6% |
|
抽樣誤差[3] |
： |
在95%置信水平下，百分比誤差不超過+/-4%，淨值誤差不超過+/-7%，評分誤差不超過+/-2.3 |
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加權方法[4] |
： |
按照政府統計處提供的統計數字以「反覆多重加權法」作出調整。全港人口年齡及性別分佈統計數字來自《二零一七年年中人口數字》，而教育程度（最高就讀程度）及經濟活動身分統計數字則來自《香港的女性及男性 - 主要統計數字》（2018年版）。 |
[1] 2018年4月開始，民研計劃常規調查的固網及手機樣本比例已更新為二比一。今日發放的數據已整合固網電話及手機號碼兩個部份。
[2] 民研計劃在2017年9月前以「整體回應比率」彙報樣本資料，2017年9月開始則以「實效回應比率」彙報。2018年7月，民研計劃再調整實效回應比率的計算方法，因此改變前後的回應比率不能直接比較。
[3] 此公報中所有誤差數字均以95%置信水平計算。95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次各自計算出的誤差範圍會包含人口真實數字。由於調查數字涉及抽樣誤差，傳媒引用百分比數字時，應避免使用小數點，在引用評分數字時，則可以使用一個小數點。
[4] 過往，手機樣本會按照固網樣本中民情指數的基礎數據進行調整，再作統計，但由2018年7月起，民研計劃再微調加權方法，不再將固網樣本及手機樣本分開處理，手機樣本亦不再按照固網樣本中民情指數的基礎數據作調整，整體效果是手機樣本的重要性略為提升。
最新數據
在促進學術研究和理性討論的基礎上，香港大學民意研究計劃（民研計劃）已在《香港大學民意網站》（http://hkupop.pori.hk）發放特首林鄭月娥的最新民望評分及相關人口變項的原始數據，連同早前已發放包括前特首董建華、曾蔭權及梁振英的定期特首民望評分相關原始數據供各界考證。惟請用家使用及引用有關數據時，按照學術慣例註明出處。
以下是特首林鄭月娥的最新民望數字：
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調查日期 |
22-24/10/18 |
1-6/11/18 |
15-19/11/18 |
3-6/12/18 |
17-20/12/18 |
7-11/1/19 |
最新變化 |
|
樣本數目 |
1,006 |
1,002 |
1,000 |
1,005 |
1,000 |
1,007 |
-- |
|
回應比率 |
63.4% |
58.9% |
67.9% |
54.6% |
60.6% |
55.6% |
-- |
|
最新結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果及
|
-- |
|
特首林鄭月娥評分 |
51.7[5] |
52.3 |
50.2 |
50.2 |
56.4[5] |
50.9+/-1.7 |
-5.5[5] |
|
林鄭月娥出任特首支持率 |
41% |
40% |
40% |
39% |
49%[5] |
37+/-3% |
-12%[5] |
|
林鄭月娥出任特首反對率 |
42%[5] |
45% |
44% |
47% |
39%[5] |
48+/-3% |
+9%[5] |
|
支持率淨值 |
-1% |
-5% |
-4% |
-7% |
10%[5] |
-11+/-6% |
-21%[5] |
[5] 該等變化超過在95%置信水平的抽樣誤差，表示有關變化在統計學上表面成立。不過，數字變化在統計學上成立與否，並不等同有關變化的實際用途和意義，而不同調查的加權方法亦可能有所不同。
以下是各問責司長的最新民望數字：
|
調查日期 |
6-9/8/18 |
3-6/9/18 |
2-4/10/18 |
1-6/11/18 |
3-6/12/18 |
7-11/1/19 |
最新變化 |
|
樣本數目[6] |
719-747 |
551-565 |
535-539 |
541-558 |
506-518 |
538-576 |
-- |
|
回應比率 |
51.2% |
50.4% |
46.8% |
58.9% |
54.6% |
55.6% |
-- |
|
最新結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果及誤差 |
-- |
|
政務司司長張建宗評分 |
50.9 |
51.5 |
48.0[7] |
47.8 |
44.8 |
47.4+/-2.1 |
+2.6 |
|
張建宗出任政務司司長支持率 |
31% |
33% |
28% |
28% |
28% |
26+/-4% |
-2% |
|
張建宗出任政務司司長反對率 |
21% |
24% |
23% |
28% |
27% |
24+/-4% |
-3% |
|
支持率淨值 |
10% |
9% |
6% |
1% |
1% |
2+/-6% |
+1% |
|
財政司司長陳茂波評分 |
39.5 |
38.9 |
41.3 |
37.1[7] |
37.6 |
40.2+/-2.3 |
+2.6 |
|
陳茂波出任財政司司長支持率 |
18% |
20% |
23% |
21% |
18% |
22+/-4% |
+4% |
|
陳茂波出任財政司司長反對率 |
49% |
48% |
43% |
50%[7] |
49% |
47+/-4% |
-2% |
|
支持率淨值 |
-31% |
-29% |
-19% |
-29%[7] |
-31% |
-25+/-7% |
+7% |
|
律政司司長鄭若驊評分 |
40.3 |
41.2 |
39.2 |
36.7 |
37.1 |
30.4+/-2.3 |
-6.7[7] |
|
鄭若驊出任律政司司長支持率 |
17% |
21% |
18% |
16% |
13% |
11+/-3% |
-1% |
|
鄭若驊出任律政司司長反對率 |
36% |
32% |
34% |
38% |
39% |
59+/-4% |
+20%[7] |
|
支持率淨值 |
-19% |
-11% |
-17% |
-23% |
-27% |
-48+/-6% |
-22%[7] |
[6] 此系列題目與特首民望調查的調查頻率不一樣，同步變化應以同步週期的數字比較。此系列題目每次只涉及有關調查的次樣本，每題樣本數目不等。
[7] 該等變化超過在95%置信水平的抽樣誤差，表示有關變化在統計學上表面成立。不過，數字變化在統計學上成立與否，並不等同有關變化的實際用途和意義，而不同調查的加權方法亦可能有所不同。
以下是各問責局長的最新民望數字，按支持率淨值倒序排列[8]：
|
調查日期 |
2-4/10/18 |
1-6/11/18 |
3-6/12/18 |
7-11/1/19 |
最新變化 |
|
樣本數目[9] |
578-630 |
575-621 |
583-623 |
561-630 |
-- |
|
回應比率 |
46.8% |
58.9% |
54.6% |
55.6% |
-- |
|
最新結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果及誤差 |
-- |
|
陳肇始出任食物及衛生局局長支持率 |
44%[10] |
46% |
47% |
45+/-4% |
-2% |
|
陳肇始出任食物及衛生局局長反對率 |
14%[10] |
10% |
12% |
10+/-2% |
-2% |
|
支持率淨值 |
30%[10] |
36% |
34% |
34+/-5% |
-- |
|
羅智光出任公務員事務局局長支持率 |
36% |
37% |
34% |
37+/-4% |
+2% |
|
羅智光出任公務員事務局局長反對率 |
10% |
11% |
12% |
8+/-2% |
-4%[10] |
|
支持率淨值 |
26% |
25% |
22% |
29+/-5% |
+6% |
|
羅致光出任勞工及福利局局長支持率 |
41% |
42% |
39% |
37+/-4% |
-2% |
|
羅致光出任勞工及福利局局長反對率 |
16%[10] |
17% |
17% |
14+/-3% |
-3% |
|
支持率淨值 |
25%[10] |
25% |
22% |
22+/-6% |
-- |
|
邱騰華出任商務及經濟發展局局長支持率 |
37% |
39% |
39% |
33+/-4% |
-6%[10] |
|
邱騰華出任商務及經濟發展局局長反對率 |
11% |
13% |
14% |
13+/-3% |
-- |
|
支持率淨值 |
27% |
26% |
25% |
20+/-5% |
-6% |
|
黃偉綸出任發展局局長支持率 |
19% |
24% |
21% |
19+/-3% |
-1% |
|
黃偉綸出任發展局局長反對率 |
12% |
19%[10] |
19% |
13+/-3% |
-6%[10] |
|
支持率淨值 |
7% |
4% |
2% |
6+/-5% |
+4% |
|
劉怡翔出任財經事務及庫務局局長支持率 |
22% |
21% |
19% |
17+/-3% |
-3% |
|
劉怡翔出任財經事務及庫務局局長反對率 |
8% |
10% |
10% |
11+/-3% |
+1% |
|
支持率淨值 |
15% |
10% |
9% |
6+/-4% |
-3% |
|
李家超出任保安局局長支持率 |
34% |
31% |
31% |
27+/-4% |
-5% |
|
李家超出任保安局局長反對率 |
19% |
25%[10] |
19%[10] |
22+/-3% |
+2% |
|
支持率淨值 |
15% |
6%[10] |
12% |
5+/-6% |
-7% |
|
黃錦星出任環境局局長支持率 |
33% |
29% |
29% |
27+/-4% |
-2% |
|
黃錦星出任環境局局長反對率 |
20% |
30%[10] |
23%[10] |
25+/-4% |
+2% |
|
支持率淨值 |
14% |
-1%[10] |
6% |
2+/-6% |
-4% |
|
聶德權出任政制及內地事務局局長支持率 |
21% |
21% |
18% |
16+/-3% |
-3% |
|
聶德權出任政制及內地事務局局長反對率 |
16% |
20% |
18% |
14+/-3% |
-3% |
|
支持率淨值 |
5% |
1% |
1% |
2+/-5% |
+1% |
|
楊偉雄出任創新及科技局局長支持率 |
22% |
23% |
22% |
17+/-3% |
-5%[10] |
|
楊偉雄出任創新及科技局局長反對率 |
24% |
30%[10] |
29% |
25+/-4% |
-4% |
|
支持率淨值 |
-2% |
-7% |
-7% |
-7+/-5% |
-1% |
|
楊潤雄出任教育局局長支持率 |
31% |
25%[10] |
23% |
19+/-3% |
-3% |
|
楊潤雄出任教育局局長反對率 |
26% |
37%[10] |
39% |
33+/-4% |
-5%[10] |
|
支持率淨值 |
5% |
-13%[10] |
-16% |
-14+/-6% |
+2% |
|
陳帆出任運輸及房屋局局長支持率 |
26% |
25% |
21% |
21+/-3% |
-- |
|
陳帆出任運輸及房屋局局長反對率 |
38% |
40% |
40% |
41+/-4% |
+1% |
|
支持率淨值 |
-12% |
-15% |
-19% |
-19+/-6% |
-- |
|
劉江華出任民政事務局局長支持率 |
24% |
24% |
21% |
19+/-3% |
-2% |
|
劉江華出任民政事務局局長反對率 |
40% |
39% |
42% |
42+/-4% |
+1% |
|
支持率淨值 |
-16% |
-16% |
-21% |
-23+/-6% |
-2% |
[8] 如四捨五入後的數字相同，則會再考慮小數點後的數字。
[9] 此系列題目與特首民望調查的調查頻率不一樣，同步變化應以同步週期的數字比較。此系列題目每次只涉及有關調查的次樣本，每題樣本數目不等。
[10] 該等變化超過在95%置信水平的抽樣誤差，表示有關變化在統計學上表面成立。不過，數字變化在統計學上成立與否，並不等同有關變化的實際用途和意義，而不同調查的加權方法亦可能有所不同。
最新調查顯示，特首林鄭月娥得50.9分，表示支持其出任特首的被訪者，為數37%，支持率淨值為負11個百分點。司長方面，市民對政務司司長張建宗、財政司司長陳茂波及律政司司長鄭若驊的評分依次為47.4、40.2及30.4分，而支持他們續任的市民則分別有26%、22%及11%，支持率淨值分別為正2、負25及負48個百分點。
局長方面，按支持率淨值排名首位的是食物及衛生局局長陳肇始，支持率淨值為正34個百分點；公務員事務局局長羅智光、勞工及福利局局長羅致光和商務及經濟發展局局長邱騰華排名第二至第四，支持率淨值為正29、正22及正20個百分點；排名第五至第十三位的分別是發展局局長黃偉綸、財經事務及庫務局局長劉怡翔、保安局局長李家超、環境局局長黃錦星、政制及內地事務局局長聶德權、創新及科技局局長楊偉雄、教育局局長楊潤雄、運輸及房屋局局長陳帆及民政事務局局長劉江華，支持率淨值分別為正6、正6、正5、正2、正2、負7、負14、負19和負23個百分點。換言之，沒有局長的支持率淨值超過五成。
民意日誌
民研計劃於2007年開始與慧科訊業有限公司合作，由慧科訊業按照民研計劃設計的分析方法，將每日大事紀錄傳送至民研計劃，經民研計劃核實後隨即上載到「民意日誌」。
由於本新聞公報所涉及的調查項目，其中一些項目的上次調查日期為17-20/12/2018，而今次調查日期則為7-11/1/2019，因此是次公報中的「民意日誌」項目便以上述日期為依歸，讓讀者作出比較。以涵蓋率不下25%本地報章每日頭條新聞和報社評論計，在上述期間發生的相關大事包括以下事件，讀者可以自行判斷有關事件有否影響各項民調數字，又或參閱「民意日誌」內所有大事紀錄後，再作判斷：
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10/1/19 |
政府公布長者綜援申請年齡由60歲調升至65歲，做法引起爭議 |
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9/1/19 |
《國歌條例草案》將於本月23日提交立法會首讀 |
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8/1/19 |
政府公布香港專營巴士服務獨立檢討委員會報告 |
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31/12/18 |
土地供應專責小組向政府提交報告 |
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28/12/18 |
政府下季將推出四幅住宅地皮 |
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26/12/18 |
鄭若驊指無需就UGL案尋求額外法律意見 |
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21/12/18 |
政府公佈《長遠房屋策略》周年進度報告，將增加公營房屋比例 |
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17/12/18 |
行政長官林鄭月娥到北京述職 |
網絡輿論分析
民研計劃於2017年開始與源大數據科技有限公司合作，由源大數據提供社交大數據技術支持，動態追蹤香港Facebook專頁及本港各大論壇提及某特定政治人物及團體的熱帖。當民意出現非常明顯的變化時，民研計劃會把兩次調查進行期間在網上出現的熱帖歸納分析，再列表說明，讓讀者自行判斷有關事件有否影響相關的民意數字。
由於最新調查顯示特首林鄭月娥的支持率淨值，與上次同類調查出現非常明顯的變化，民研計劃隨即利用網絡輿論分析，歸納出十大網上條目，剔除重覆項目後，表列如下：
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林鄭月娥指交通補貼計劃難以辨別水貨客乘車模式 |
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傳媒報道指「明日大嶼」計劃會花費大量財政儲備 |
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有市民表示新年願望為林鄭月娥下台 |
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網民討論林鄭月娥將長者綜援申請資格延至65歲 |
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林鄭月娥回應立法會議員指是立法會批准將長者綜援申請資格延至65歲 |
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林鄭月娥指不明白為何外國政府可對香港強加條件 |
|
土地供應專責小組向林鄭月娥提交報告 |
結果顯示，網絡輿論關注的事項似乎五花八門。至於這些條目能否解釋特首民望的異動，讀者可以自行判斷。
分析評論
註：以下分析評論由民研計劃研究經理李偉健撰寫
最新調查顯示，特首林鄭月娥的民望在三星期前回升後大幅回落，當中其評分下跌5.5至50.9分，最新支持率為37%，反對率為48%，民望淨值為負11個百分點，亦比三星期前顯著下跌21個百分點至其上任以來新低。
司長方面，政務司司長張建宗的最新支持度評分為47.4分，支持率為26%，反對率為24%，民望淨值為正2個百分點。財政司司長陳茂波的最新支持度評分為40.2分，支持率為22%，反對率為47%，民望淨值為負25個百分點。至於律政司司長鄭若驊，支持度評分明顯下跌6.7至30.4分，支持率為11%，反對率為59%，民望淨值顯著下跌22個百分點至負48個百分點。其支持度評分和民望淨值均創上任以來新低。以支持度評分及支持率淨值計，張建宗繼續是民望最高的司長。
局長方面，對比一個月前，十三位局長中四人的支持率淨值上升，六人下跌，三人不變，但淨值變化全部未超過抽樣誤差。商務及經濟發展局局長邱騰華、財經事務及庫務局局長劉怡翔及保安局局長李家超的最新支持率淨值均為他們上任以來的新低。眾局長之中，創新及科技局局長楊偉雄、教育局局長楊潤雄、運輸及房屋局局長陳帆和民政事務局局長劉江華的民望出現負值，分別為負7、負14、負19和負23個百分點，而陳肇始則繼續是現時民望最高的局長，民望淨值為正34個百分點。
根據民研計劃的標準，沒有官員屬於「表現理想」或「表現成功」，陳肇始、林鄭月娥、羅致光、黃錦星、張建宗、陳茂波、陳帆、楊潤雄及劉江華屬於「表現一般」，羅智光、邱騰華、李家超、黃偉綸、楊偉雄、劉怡翔及聶德權屬於「表現不彰」，鄭若驊屬於「表現失敗」，沒有官員屬於「表現拙劣」。
以下是特首林鄭月娥及各問責官員民望級別總表，方便讀者參考：
|
「表現理想」：支持率超過66%者，以支持率排名[11]，即括弧內數字 |
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「表現成功」：支持率超過50%者，以支持率排名[11]，即括弧內數字 |
|
「表現一般」：非其他五類者，以支持率排名[11]，即括弧內數字 |
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食物及衛生局局長陳肇始（45%）；特首林鄭月娥（37%）；勞工及福利局局長羅致光（37%）；環境局局長黃錦星（27%）；政務司司長張建宗（26%）；財政司司長陳茂波（22%）；運輸及房屋局局長陳帆（21%）；教育局局長楊潤雄（19%）；民政事務局局長劉江華（19%） |
|
|
|
「表現不彰」：認知率不足50%者，以支持率排名[11]，括弧內第一數字為支持率，第二數字為認知率 |
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公務員事務局局長羅智光（37%，45%）；商務及經濟發展局局長邱騰華（33%，47%）；保安局局長李家超（27%，48%）；發展局局長黃偉綸（19%，33%）；創新及科技局局長楊偉雄（17%，42%）；財經事務及庫務局局長劉怡翔（17%，28%）；政制及內地事務局局長聶德權（16%，30%） |
|
|
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「表現失敗」：反對率超過50%者，以反對率排名[11]，即括弧內數字 |
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律政司司長鄭若驊（59%） |
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「表現拙劣」：反對率超過66%者，以反對率排名[11]，即括弧內數字 |
[11] 如四捨五入後的數字相同，則會再考慮小數點後的數字。
未來發放（暫定）
參考資料 – 網絡輿論分析方法說明
技術層面上，民研計劃研究組在源大數據提供的平台先制定有關議題的搜尋關鍵字，然後揀選目標監測網絡（現設定為：Facebook和論壇），再根據該平台計算發佈帖子和討論內容的「熱度」，繼而得出每個監測網絡最熱門的五個條目。把結果整合為十大網上條目，最後剔除重覆項目，表列於新聞公報內供讀者參考。
