港大民研發放特首及政府民望數字、市民對施政報告期望和最佳電訊公司評分返回
2018年9月26日 新聞公報
| 詳細結果 (特首林鄭月娥評分) | (市民對特區政府的滿意程度)
| 詳細結果 (市民對政治、經濟及民生現狀的滿意程度) |
| 詳細結果 (施政報告專頁) |
| 詳細結果 (最佳電訊公司評分) |
特別宣佈
1. 2017年7月起，香港大學民意研究計劃（民研計劃）除了使用固網電話號碼進行抽樣調查外，亦加入手機號碼混合使用，固網及手機樣本比例為四比一。經過三個月的測試，民研計劃在2017年10月正式把混合樣本常規化，作為定期民意調查的統計方法。2018年4月開始，民研計劃再增加手機樣本的比例，令固網及手機樣本比例為二比一。民研計劃今日發放的數據已整合固網電話及手機號碼兩個部份。
2. 民研計劃在2017年9月開始以「實效回應比率」彙報樣本資料。2018年7月，民研計劃再調整實效回應比率的計算方法，因此改變前後的回應比率不能直接比較。
3. 在促進學術研究和理性討論的基礎上，民研計劃今天在《香港大學民意網站》（http://hkupop.pori.hk）發放特首林鄭月娥的最新民望評分及相關人口變項的原始數據，連同早前已發放包括前特首董建華、曾蔭權及梁振英的定期特首民望評分相關原始數據供各界考證。惟請用家使用及引用有關數據時，按照學術慣例註明出處。
公報簡要
民研計劃於2018年9月18至20日，透過真實訪員以隨機抽樣方式，成功以電話訪問1,002名香港巿民，颱風「山竹」襲港後的最新調查顯示，特首林鄭月娥的評分較兩星期前大跌6.5分至50.8分，為其上任以來新低，而其最新支持率為40%，反對率為45%，民望淨值為負4個百分點，較兩星期前明顯下跌15個百分點，是其上任以來第二低。深入分析顯示，市民的年紀愈輕和學歷愈高，愈反對林鄭月娥出任特首。特區政府方面，民望與一個月前變化不大，最新滿意率為37%，不滿率為45%，滿意淨值為負8個百分點。社會狀況評價方面，在經濟、民生及政治狀況當中，市民仍然最不滿現時的政治狀況，而三項滿意淨值依次為正2、負20和負37個百分點。在95%置信水平下，各項百分比的最高抽樣誤差為+/-4個百分點，評分及淨值誤差另計，調查的回應率為56%。
至於巿民對施政報告期望的調查方面，民研計劃在2018年9月，透過真實訪員以隨機抽樣方式，分兩階段進行了市民對特首林鄭月娥施政報告期望調查，目的是要清楚說明每個政策項目的絕對和相對重要性。最新調查顯示，在沒有提示及只選一項的情況下，最多巿民認為特首林鄭月娥的施政報告重點應放在房屋問題上。在個別項目評價中，以絕對重要比率計，95%認為特首需要處理房屋問題，是歷來新高，而平均量值為4.8，即接近「好需要處理」，亦屬五個項目之中最高。其後按平均量值的排名依次為醫療政策、教育、經濟發展和政制發展。巿民最關心的五個項目之中，四個與上次調查一樣，只有經濟發展一項取代社會福利上榜。在95%置信水平下，調查數字的最高抽樣誤差為+/-4個百分點，第一階段及第二階段調查的回應率分別為50%及56%。
最佳電訊公司方面，民研計劃在2018年9月分兩階段進行的調查顯示，市民最熟悉的電訊公司為電訊盈科，而在企業社會責任的評分調查中，電訊盈科的表現亦最好，得54.5分，其次為數碼通電訊及中國移動，分別得54.2及47.6分。在95%置信水平下，各項評分誤差不超過+/-2.3分，兩次評分調查的回應率分別為51%及56%。
注意事項：
[1]《香港大學民意網站》的網址為http://hkupop.pori.hk，傳媒可到網站參閱調查細節。
[2] 因為調查存在的抽樣誤差及處理數據的捨入過程，數字不能過份精確，合計數字亦未必完全準確。因此，傳媒在引用有關調查的百分比數字時，應避免使用小數點，在引用評分數字時，則可以使用一個小數點。
[3] 調查數據並非透過音頻互動系統取得，倘若調查機構以「電腦隨機抽樣電話訪問」或類似文字來掩飾音頻互動調查，是不專業的做法。
特首及政府民望
[4] 調查樣本為1,002個成功個案，並非1,002乘以回應率55.6%，過去有不少傳媒在報導上犯了上述錯誤。
[5] 95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用有關數字時，可以註明「在95%置信水平下，評分誤差不超過+/-1.7，百分比誤差不超過+/-4%，淨值誤差不超過+/-7%」。
市民對施政報告期望
[6] 第一階段調查的樣本為1,030個成功個案，並非1,030乘以回應率50.4%；第二階段調查的樣本則為另外1,002個，並非1,002乘以回應率55.6%，過去有不少傳媒在報導上犯了上述錯誤。
[7] 95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用有關數字時，可以註明「在95%置信水平下，各項百分比誤差不超過+/-4%」。
最佳電訊公司評分
[8] 提名調查的樣本為504個成功個案，並非504乘以回應率51.0%；首次評分調查的樣本則為511個成功個案，並非511乘以回應率51.3%；第二次評分調查的樣本則為1,002個成功個案，並非1,002乘以回應率55.6%，過去有不少傳媒在報導上犯了上述錯誤。
[9] 95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用有關數字時，可以註明「在95%置信水平下，評分誤差不超過+/-2.3」。
一 . 特首及政府民望
最新數據
2017年7月起，民研計劃把沿用多年的加權方法改良，除了考慮年齡、性別和教育程度外，加入經濟活動身分予以調整。今天公佈的最新數據，已經按照政府統計處提供的統計數字以「反覆多重加權法」作出調整。全港人口年齡及性別分佈統計數字來自《二零一七年年中人口數字》，而教育程度（最高就讀程度）及經濟活動身分統計數字則來自《香港的女性及男性 - 主要統計數字》(2018年版)。過往，手機樣本會按照固網樣本中民情指數的基礎數據進行調整，再作統計，但由2018年7月起，民研計劃再微調加權方法，不再將固網樣本及手機樣本分開處理，手機樣本亦不再按照固網樣本中民情指數的基礎數據作調整，整體效果是手機樣本的重要性略為提升。現先列出最新調查的樣本資料：
|
調查日期 |
樣本數目 |
實效回應比率 |
最高百分比誤差[10] |
|
18-20/9/2018 |
1,002 |
55.6% |
+/-3% |
[10] 有關誤差數字均以95%置信水平及整體樣本計算。95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。個別題目如果只涉及調查內若干次樣本，百分比誤差會相應增加。評分誤差則會按照樣本評分的分佈情況另行推算。
以下是特首林鄭月娥及特區政府的最新民望數字：
|
調查日期 |
3-5/7/18 |
18-23/7/18 |
6-9/8/18 |
20-22/8/18 |
3-6/9/18 |
18-20/9/18 |
最新變化 |
|
樣本基數 |
1,001 |
1,002 |
1,000 |
1,022 |
1,030 |
1,002 |
-- |
|
實效回應比率* |
49.5% |
49.0% |
51.2% |
53.0% |
50.4% |
55.6% |
-- |
|
最新結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果及 誤差 [11] |
-- |
|
特首林鄭月娥評分 |
55.6 |
56.2 |
55.4 |
55.3 |
57.3 |
50.8+/-1.7 |
-6.5[13] |
|
林鄭月娥出任特首支持率 |
49%[13] |
47% |
45% |
49% |
48% |
40+/-3% |
-8%[13] |
|
林鄭月娥出任特首反對率 |
38% |
38% |
44%[13] |
35%[13] |
38% |
45+/-3% |
+7%[13] |
|
支持率淨值 |
12%[13] |
8% |
1% |
14%[13] |
10% |
-4+/-6% |
-15%[13] |
|
特區政府表現滿意率[12] |
39% |
32%[13] |
-- |
37% |
-- |
37+/-4% |
-- |
|
特區政府表現不滿率[12] |
39% |
43% |
-- |
40% |
-- |
45+/-4% |
+4% |
|
滿意率淨值 |
0% |
-11%[13] [14] |
-- |
-3% |
-- |
-8+/-7% |
-4% |
|
平均量值[12] |
2.9 (基數=567) |
2.7[13] [14] (基數=582) |
-- |
2.8 (基數=541) |
-- |
2.8+/-0.1 (基數=597) |
-- |
|
信任特區政府比率[12] |
45%[13] |
46% |
-- |
-- |
51% |
-- |
-- |
|
不信任特區政府比率[12] |
36% |
37% |
-- |
-- |
36% |
-- |
-- |
|
信任淨值 |
9% |
9% |
-- |
-- |
15% |
-- |
-- |
|
平均量值[12] |
3.0 (基數=562) |
3.0 (基數=583) |
-- |
-- |
3.1 (基數=507) |
-- |
-- |
|
現時經濟狀況滿意率[12] |
43% |
-- |
-- |
40% |
-- |
40+/-3% |
-- |
|
現時經濟狀況不滿率[12] |
33% |
-- |
-- |
33% |
-- |
37+/-3% |
+5%[13] |
|
滿意率淨值 |
10% |
-- |
-- |
7% |
-- |
2+/-6% |
-5% |
|
平均量值[12] |
3.1 (基數=987) |
-- |
-- |
3.0 (基數=998) |
-- |
2.9+/-0.1 (基數=975) |
-0.1 |
|
現時民生狀況滿意率[12] |
31% |
-- |
-- |
29% |
-- |
30+/-3% |
+1% |
|
現時民生狀況不滿率[12] |
48% |
-- |
-- |
51% |
-- |
50+/-3% |
-2% |
|
滿意率淨值 |
-16% |
-- |
-- |
-23% |
-- |
-20+/-5% |
+3% |
|
平均量值[12] |
2.7 (基數=992) |
-- |
-- |
2.6 (基數=1,006) |
-- |
2.6+/-0.1 (基數=986) |
-- |
|
現時政治狀況滿意率[12] |
19% |
-- |
-- |
16% |
-- |
21+/-3% |
+4%[13] |
|
現時政治狀況不滿率[12] |
61% |
-- |
-- |
63% |
-- |
57+/-3% |
-6%[13] |
|
滿意率淨值 |
-42% |
-- |
-- |
-47% |
-- |
-37+/-5% |
+10%[13] |
|
平均量值[12] |
2.3 (基數=948) |
-- |
-- |
2.2 (基數=965) |
-- |
2.3+/-0.1 (基數=914) |
+0.1[13] |
[11] 表中所有誤差數字以95%置信水平計算。95%置信水平，即是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用上述數字時，可以註明「在95%置信水平下，評分誤差不超過+/-1.7，百分比誤差不超過+/-4%，淨值誤差不超過+/-7%」；以前調查的誤差數值請參閱網站。
[12] 數字採自五等量尺，平均量值是把所有答案按照正面程度，以1分最低5分最高量化成為1、2、3、4、5分，再求取樣本平均數值。特區政府表現及信任特區政府系列題目每次只涉及有關定期調查的次樣本，是次調查的次樣本為606。
[13] 該等變化超過在95%置信水平的抽樣誤差，表示有關變化在統計學上表面成立。不過，數字變化在統計學上成立與否，並不等同有關變化的實際用途和意義，而不同調查的加權方法亦可能有所不同。
[14] 該等變化超過在95%置信水平的抽樣誤差，是由於加權方法改變。如果以舊有加權方法處理數據，則變化並未超過抽樣誤差。
最新調查顯示，特首林鄭月娥得50.8分，表示支持其出任特首的被訪者，為數40%，支持率淨值為負4個百分點。至於市民對特區政府的整體滿意程度方面，最新數字為37%滿意，45%不滿，滿意率淨值為負8個百分點，平均量值為2.8分，即整體上介乎「一半半」及「幾不滿」之間。至於市民對現時經濟、民生及政治狀況的滿意程度，最新滿意率分別為40%、30%及21%，而滿意淨值就分別為正2、負20及負37個百分點。經濟、民生及政治狀況的平均量值為2.9、2.6及2.3，即整體上介乎「一半半」及「幾不滿」之間。
深入分析
調查之中，我們都有要求被訪者回答自己的年齡及教育程度。如被訪者不願說出準確年齡，被訪者亦可選答年齡組別。以下是對林鄭月娥出任特首評分和支持率按被訪者年齡組別及教育程度的深入分析，括弧內為次樣本數目：
|
調查日期：18-20/9/2018 |
18-29歲 |
30-49歲 |
50歲或以上 |
整體樣本 |
|
|
特首林鄭月娥評分[15] |
35.7+/-3.7
|
48.7+/-3.0
|
58.1+/-2.4
|
51.0+/-1.8
|
|
|
林鄭月娥出任特首的支持／反對率[15] |
支持 |
13+/-5%
|
36+/-5%
|
53+/-5%
|
40+/-3%
|
|
反對 |
72+/-7%
|
49+/-5%
|
31+/-4%
|
44+/-3%
|
|
|
唔知／難講 |
14+/-5%
|
14+/-4%
|
16+/-3%
|
15+/-2%
|
|
|
合計 |
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
|
[15] 各組別在99%置信水平下有顯著性差異。
|
調查日期：18-20/9/2018 |
小學或以下 |
中學 |
大專或以上 |
整體樣本 |
|
|
林鄭月娥出任特首的支持／反對率[16] |
支持 |
58+/-7%
|
41+/-5%
|
29+/-5%
|
40+/-3%
|
|
反對 |
25+/-6%
|
45+/-5%
|
56+/-5%
|
45+/-3%
|
|
|
唔知／難講 |
17+/-5%
|
14+/-3%
|
16+/-4%
|
15+/-2%
|
|
|
合計 |
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
|
[16] 各組別在99%置信水平下有顯著性差異。
民意日誌
民研計劃於2007年1月在《民意網站》開設「民意日誌」專頁，以按日形式紀錄每日大事及提供若干在當天錄得的民意調查數字。2007年7月，民研計劃與慧科訊業有限公司合作，從7月24日起，「民意日誌」中的每日大事紀錄由慧科訊業按照民研計劃設計的分析方法，按日傳送至民研計劃，經民研計劃核實後隨即上載到「民意日誌」。
由於本新聞公報所涉及的部分調查項目，上次調查日期為20-22/8/2018，而今次調查日期則為18-20/9/2018，因此是次公報中的「民意日誌」項目便以上述日期為依歸，讓讀者作出比較。以涵蓋率不下25%本地報章每日頭條新聞和報社評論計，在上述期間發生的相關大事包括以下事件，讀者可以自行判斷有關事件有否影響各項民調數字，又或參閱「民意日誌」內所有大事紀錄後，再作判斷：
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20/9/18 |
傳媒繼續報導颱風「山竹」相關新聞 |
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18/9/18 |
中美貿易戰升級 |
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18/9/18 |
傳媒繼續報導颱風「山竹」相關新聞 |
|
17/9/18 |
超強颱風「山竹」襲港後首個工作天交通癱瘓 |
|
16/9/18 |
超強颱風「山竹」吹襲本港 |
|
7/9/18 |
13名反新界東北發展工程的示威者獲終院裁定上訴得直 |
|
1/9/18 |
港鐵一連兩日舉辦高鐵西九龍站開放日 |
|
30/8/18 |
申訴專員公署指責食物環境衞生署管理公眾街市不力 |
|
23/8/18 |
高鐵香港段9月23日正式通車 |
網絡輿論分析
民研計劃於2017年7月開始與源大數據科技有限公司合作，由源大數據提供社交大數據技術支持，動態追蹤香港Facebook專頁及本港各大論壇提及某特定政治人物及團體的熱帖。當民意出現非常明顯的變化時，民研計劃會把兩次調查進行期間在網上出現的熱帖歸納分析，再列表說明，讓讀者自行判斷有關事件有否影響相關的民意數字。
由於最新調查顯示特首林鄭月娥的支持率淨值，與上次同類調查出現非常明顯的變化，民研計劃隨即利用網絡輿論分析，歸納出十大網上條目，剔除重覆項目後，表列如下：
|
颱風「山竹」襲港後林鄭月娥見記者 |
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網民討論颱風「山竹」襲港後的上班情況 |
|
途人被大樹塌下壓住失去知覺 |
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森美為偽電影預告《返工》配音 |
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網民到林鄭月娥Facebook留言希望政府宣布停工 |
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林鄭月娥指若宣布停工是不負責任 |
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有僱主扣減颱風「山竹」襲港後遲到或缺勤員工薪金 |
結果顯示，網絡輿論集中關注颱風「山竹」襲港後特首的處理。至於這些條目能否解釋特首民望的異動，讀者可以自行判斷。
二. 市民對施政報告期望
最新數據
2017年7月起，民研計劃把沿用多年的加權方法改良，除了考慮年齡、性別和教育程度外，加入經濟活動身分予以調整。今天公佈的最新數據，已經按照政府統計處提供的統計數字以「反覆多重加權法」作出調整。全港人口年齡及性別分佈統計數字來自《二零一七年年中人口數字》，而教育程度（最高就讀程度）及經濟活動身分統計數字則來自《香港的女性及男性 - 主要統計數字》(2018年版)。過往，手機樣本會按照固網樣本中民情指數的基礎數據進行調整，再作統計，但由2018年7月起，民研計劃再微調加權方法，不再將固網樣本及手機樣本分開處理，手機樣本亦不再按照固網樣本中民情指數的基礎數據作調整，整體效果是手機樣本的重要性略為提升。現先列出最新調查的樣本資料：
|
調查日期 |
樣本數目 |
實效回應比率 |
最高百分比誤差[17] |
|
3-6/9/2018 (第一階段調查) |
1,030 |
50.4% |
+/-3% |
|
18-20/9/2018 (第二階段調查) |
1,002 |
55.6% |
+/-3% |
[17] 有關誤差數字均以95%置信水平及整體樣本計算。95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。個別題目如果只涉及調查內若干次樣本，百分比誤差會相應增加。
2018年9月初的第一階段調查顯示，當問及市民期望特首林鄭月娥於十月初發表其第二份施政報告中的重點時，在沒有提示及只選一項的情況下，62%被訪者認為重點應放在房屋問題上，6%、4%、4%及4%則期望報告重點分別放在政制發展、教育、經濟發展及醫療政策上；至於回答「唔知／難講」者，則佔7%。有關調查的詳細數據已刊登於《港大民意網站》內。
為了更加深入探討巿民對施政報告的期望，民研計劃及後再把在上述調查排名前五位的項目再作優次調查，要求被訪者用五等量尺評估每個項目在施政報告的重要性，再以平均量值排列，重點結果與過去兩次同期調查的比較如下：
|
調查日期 |
9-12/1/17 |
3-4/10/17 |
18-20/9/18 |
最新變化 |
|
樣本基數 |
548-632 |
523-575 |
560-624 |
-- |
|
回應比率* |
69.3% |
59.5% |
55.6% |
-- |
|
最新結果 |
結果 |
結果 |
結果及誤差 [18] |
-- |
|
認為房屋問題「好需要」處理 |
70% |
77%[20] |
82+/-3% |
+5%[20] |
|
認為房屋問題「幾需要」處理 |
15%[20] |
17% |
13+/-3% |
-4%[20] |
|
認為房屋問題「好需要」或「幾需要」處理 [19] |
85%[20] |
94%[20] |
95+/-2% |
+1% |
|
平均量值[21] |
4.5 (基數=607) |
4.7[20] (基數=518) |
4.8+/-0.1 (基數=589) |
+0.1 |
|
認為醫療政策問題「好需要」處理 |
62%[20] |
64% |
68+/-4% |
+5% |
|
認為醫療政策問題「幾需要」處理 |
22%[20] |
27%[20] |
22+/-3% |
-5%[20] |
|
認為醫療政策問題「好需要」或「幾需要」處理 [19] |
84% |
91%[20] |
90+/-2% |
-1% |
|
平均量值[21] |
4.4 (基數=536) |
4.5 (基數=550) |
4.6+/-0.1 (基數=606) |
+0.1 |
|
認為教育問題「好需要」處理 |
-- |
54% |
55+/-4% |
+1% |
|
認為教育問題「幾需要」處理 |
-- |
32% |
29+/-4% |
-4% |
|
認為教育問題「好需要」或「幾需要」處理 [19] |
-- |
86% |
83+/-3% |
-3% |
|
平均量值[21] |
-- |
4.4 (基數=566) |
4.4+/-0.1 (基數=539) |
-- |
|
認為經濟發展問題「好需要」處理 |
50% |
-- |
45+/-4% |
-- |
|
認為經濟發展問題「幾需要」處理 |
24% |
-- |
38+/-4% |
-- |
|
認為經濟發展問題「好需要」或「幾需要」處理 [19] |
74%[20] |
-- |
83+/-3% |
-- |
|
平均量值[21] |
4.2 (基數=571) |
-- |
4.3+/-0.1 (基數=532) |
-- |
|
認為政制發展問題「好需要」處理 |
40%[20] |
38% |
35+/-4% |
-3% |
|
認為政制發展問題「幾需要」處理 |
23% |
31%[20] |
31+/-4% |
+1% |
|
認為政制發展問題「好需要」或「幾需要」處理 [19] |
64% |
69%[20] |
66+/-4% |
-2% |
|
平均量值[21] |
3.9[20] (基數=498) |
4.0 (基數=494) |
4.0+/-0.1 (基數=487) |
-- |
|
認為社會福利問題「好需要」處理 |
58%[20] |
54% |
-- |
-- |
|
認為社會福利問題「幾需要」處理 |
24%[20] |
32%[20] |
-- |
-- |
|
認為社會福利問題「好需要」或「幾需要」處理 [19] |
82% |
87%[20] |
-- |
-- |
|
平均量值[21] |
4.4 (基數=618) |
4.4 (基數=507) |
-- |
-- |
* 2017年9月前以「整體回應比率」顯示，之後以「實效回應比率」顯示。
[18]
表中所有誤差數字以95%置信水平計算。95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用上述數字時，可以註明「在95%置信水平下，百分比誤差不超過+/-4%」。
[19] 因個別數值的進位問題，此項目的百分比未必等如「好需要」和「幾需要」相加的總和。
[20] 該等變化在相同加權方法下超過在95%置信水平的抽樣誤差，表示有關變化在統計學上表面成立。不過，數字變化在統計學上成立與否，並不等同有關變化的實際用途和意義。
[21] 平均量值是把所有答案按照需要程度，以1分最低5分最高量化成為1、2、3、4、5分，再求取樣本平均數值。
調查顯示，當評估在施政報告中個別施政項目需要處理的重要性時，95%被訪者認為特首林鄭月娥在施政報告中需要處理房屋問題，包括82%認為「好需要」和13%認為「幾需要」，而認為醫療政策、教育、經濟發展和政制發展需要處理的，分別佔及90%、83%、83%及66%。五項問題的平均量值依次為4.8、4.6、4.4、4.3及4.0分，即整體上介乎「幾需要處理」及「好需要處理」之間。
三. 最佳電訊公司評分
民研計劃在2008年展開了有關企業社會責任的追蹤調查，目的為了解市民對不同商業機構的印象，從而鼓勵良心企業貢獻社會，並選出最佳企業。有關調查共分為六個單元，分別為1) 公共交通系列；2) 電訊系列；3) 銀行及金融服務系列；4) 地產及物業發展系列；5) 零售系列及6) 快餐店系列。2015年1至12月，新城廣播有限公司贊助有關調查，並冠名為「新城企業社會責任指數」，每月於新城電台網頁公報。
調查頻率於2008年開始為每三個月一次，每次兩個單元。2017年7月起，調查頻率改為每半年一次，每次一個單元。2018年7月起，調查頻率再改為每年一次，每次一個單元。調查分為兩個階段，在第一階段，訪員會要求被訪者在沒有提示的情況下，說出他們所認識的企業名稱，被訪者可說出最多五個企業的名字。民研計劃會在這些未經提示下產生的名單中，篩選出三個最多被訪者提及的名字，進入第二階段評分調查。在第二階段的評分調查，訪員會要求被訪者就入選的企業的社會責任表現以0至100分進行個別評分，0分代表表現極差，100分代表表現極佳，50分代表一半半。
最新數據
2017年7月起，民研計劃把沿用多年的加權方法改良，除了考慮年齡、性別和教育程度外，加入經濟活動身分予以調整。今天公佈的最新數據，已經按照政府統計處提供的統計數字以「反覆多重加權法」作出調整。全港人口年齡及性別分佈統計數字來自《二零一七年年中人口數字》，而教育程度（最高就讀程度）及經濟活動身分統計數字則來自《香港的女性及男性 - 主要統計數字》(2018年版)。過往，手機樣本會按照固網樣本中民情指數的基礎數據進行調整，再作統計，但由2018年7月起，民研計劃再微調加權方法，不再將固網樣本及手機樣本分開處理，手機樣本亦不再按照固網樣本中民情指數的基礎數據作調整，整體效果是手機樣本的重要性略為提升。現先列出最新調查的樣本資料：
|
調查日期 |
樣本數目 |
實效回應比率 |
最高百分比／評分誤差[22] |
|
3-4/9/2018 (提名階段調查) |
504 |
51.0% |
+/-4% |
|
5-6/9/2018 (評分階段調查)[23] |
511 |
51.3% |
+/-2.0 |
|
18-20/9/2018 (評分階段調查)[24] |
1,002 |
55.6% |
+/-2.3 |
[22] 有關誤差數字均以95%置信水平及整體樣本計算。95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。個別題目如果只涉及調查內若干次樣本，評分誤差會相應增加並按照樣本評分的分佈情況另行推算。
[23] 該調查涉及電訊盈科及數碼通電訊。
[24] 該調查只涉及中國移動。
有關「最佳企業」評分調查的方法，在網頁內「調查方法」的欄目中已有詳述。最新調查被評分的機構，皆在首階段於2018年9月初進行的提名調查中在未經提示下獲得最多被訪者的提名。在有關調查中，被訪者可說出多至5間最熟悉的本港電訊公司，而獲得最多提名的分別是：電訊盈科、數碼通電訊及中國移動。有關機構於是進入在同月進行的第二階段評分調查，讓被訪者以0至100分進行個別評分，0分代表表現極差，100分代表表現極佳，50分代表一半半。
以下是最佳電訊公司調查的最新評分：
|
調查日期 |
24-25/4/17 |
16-17/8/17 |
5-6/2/18 |
5-6/9/2018 / 18-20/9/2018 |
最新變化 |
|
|
樣本基數 |
506 |
611[25] |
505 |
511 / 1,002 |
-- |
|
|
回應比率* |
74.0% |
57.6% |
61.2% |
51.3% / 55.6% |
-- |
|
|
最新結果 |
結果 |
結果 |
結果 |
結果及誤差 [26] |
認知率 |
-- |
|
電訊盈科 |
51.6{1}[27] |
54.1{2}[27] |
51.7{1}[27] |
54.5+/-2.0{1} |
84.6% |
+2.8[27] [28] |
|
數碼通電訊 |
50.9{2}[27] |
-- |
51.1{2} |
54.2+/-1.9{2} |
75.3% |
+3.1[27] |
|
中國移動 |
-- |
-- |
-- |
47.6+/-2.3{3} |
56.4% |
-- |
|
和記電訊 |
49.5{3}[27] |
50.7{3}[27] |
45.6{3}[27] |
-- |
-- |
-- |
|
香港寬頻 |
-- |
58.6{1} |
-- |
-- |
-- |
-- |
* 2017年9月前以「整體回應比率」顯示，之後以「實效回應比率」顯示。2018年7月，民研計劃已調整實效回應比率的計算方法，因此改變前後的回應比率不能直接比較。
[25] 該調查結果公佈時尚未包括手機樣本。上表結果已更新為固網樣本及手機樣本的合併統計數字，惟於判斷變化是否超過抽樣誤差時仍然使用首次公佈的數字計算。
[26] 表中所有誤差數字以95%置信水平計算。95%置信水平，是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次，則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用上述數字時，可以註明「在95%置信水平下，各項評分誤差不超過+/-2.3」；括弧{ }內數字為榜上的排名。以前調查的誤差數值請參閱網站。
[27] 該等變化超過在95%置信水平的抽樣誤差，表示有關變化在統計學上表面成立。不過，數字變化在統計學上成立與否，並不等同有關變化的實際用途和意義，而不同調查的加權方法亦可能有所不同。
[28] 該等變化超過在95%置信水平的抽樣誤差，是由於加權方法改變。如果以舊有加權方法處理數據，則變化並未超過抽樣誤差。
最新調查顯示，在本地電訊公司中，市民認為電訊盈科的社會責任表現最好，得54.5分。而數碼通電訊和中國移動則分別得54.2及47.6分。
分析評論
註：以下分析評論由民研計劃高級數據分析師戴捷輝撰寫
颱風「山竹」襲港後的最新調查顯示，特首林鄭月娥的評分較兩星期前大跌6.5分至50.8分，為其上任以來新低，而其最新支持率為40%，反對率為45%，民望淨值為負4個百分點，較兩星期前明顯下跌15個百分點，是其上任以來第二低。深入分析顯示，市民的年紀愈輕和學歷愈高，愈反對林鄭月娥出任特首。特區政府方面，民望與一個月前變化不大，最新滿意率為37%，不滿率為45%，滿意淨值為負8個百分點。社會狀況評價方面，在經濟、民生及政治狀況當中，市民仍然最不滿現時的政治狀況，而三項滿意淨值依次為正2、負20和負37個百分點。至於是甚麼事情導致各項數字的起跌，讀者可以根據「民意日誌」及「網絡輿論分析」的詳細記錄自行判斷。
至於巿民對施政報告期望，最新調查顯示，在沒有提示及只選一項的情況下，最多巿民認為特首林鄭月娥的施政報告重點應放在房屋問題上。在個別項目評價中，以絕對重要比率計，95%認為特首需要處理房屋問題，是歷來新高，而平均量值為4.8，即接近「好需要處理」，亦屬五個項目之中最高。其後按平均量值的排名依次為醫療政策、教育、經濟發展和政制發展。巿民最關心的五個項目之中，四個與上次調查一樣，只有經濟發展一項取代社會福利上榜。
最佳電訊公司方面，九月份進行的調查顯示，市民最熟悉的電訊公司為電訊盈科，而在企業社會責任的評分調查中，電訊盈科的表現亦最好，得54.5分，其次為數碼通電訊及中國移動，分別得54.2及47.6分。
未來發放（暫定）
參考資料 – 網絡輿論分析方法說明
技術層面上，民研計劃研究組在源大數據提供的平台先制定有關議題的搜尋關鍵字，然後揀選目標監測網絡 (現設定為：Facebook和論壇)，再根據該平台計算發佈帖子和討論內容的「熱度」，繼而得出每個監測網絡最熱門的五個條目。把結果整合為十大網上條目，最後剔除重覆項目，表列於新聞公報內供讀者參考。
